零赛智控塔

零赛云自主研发的智慧运营控制塔产品是综合可视化、快速协同、知识管理、根因分析等产品设计和技术优势，为制造型企业打造的一体化解决方案。

智慧运营控制塔是什么？

“一个智能制造的共享服务中心，负责监控和指导整个端到端的生产活动，使之成为协同的、一致的、敏捷的和需求驱动的智能工厂。结合国内制造企业的现状，加入了可持续开发和升级理念，以指标体系为导向、以应用为躯干、以低代码为底座、以AI模型为中轴，来提供可持续开发和迭代的能力，更以人为本的角度进行赋能。”

为什么需要智慧运营控制塔？

制造型企业在数字化改造和实际需求上存在四个阶段,各个阶段的痛点也各不相同。

一、建设透明工厂

本阶段的难点在于，领导层和中层管理者对于现场实际出现问题，很难直观的看见并有快速的把控。 另外数据孤岛的情况在制造业十分普遍。就算已经由MES、自动化等服务商各自提供了一些看板，还是只能看到单一来源的数据，无法将数据完整应用起来，数据仍然分散在各个独立的系统，使得透明化的课题变得复杂和难以实现。

二、建设协同工厂

达成透明工厂的同时，问题的发现变的容易了，那么下一步就需要企业内各职能部门通力合作，解决问题。但是跨部门的协同是企业中常见的难点，即使有完善的责任分工，在推进上也存在效率不高得到情况：不但业务功能割裂在各个系统中，人与人之间的沟通也总是可能存在差异，导致无法准确的知道对方的意图，继而真实原因的探索和措施的推行总是困难重重，所谓的业务孤岛就是如此。 另外问题解决之后，也没有对应的一个指标的可视化变化来印证这一结果，异常结案不免显得有些草率。

三、建设标准工厂

很多公司尤其是集团型的企业，会存在地理孤岛的情况，不同的各个分厂之间是有组织架构的差异，或者是管理方式的差异。因此远程指挥的效率也是相对比较低的，管理指标可能也并不统一，KPI考核变得更受主观影响且消耗精力。

四、建设产业互联

从客户到工厂，然后再到工厂下游的供应商，这一整串的产业链中具有信息的联系和追溯需求。大多数的企业在订单信息-生产信息-供应链信息的联系上表现较弱，一旦有质量异常发生或客户投诉，可能需要大量的时间去做分析和追溯。

控制塔规划

智慧运营控制塔，零赛云在产品设计中结合先进的理论指导，规划了1.0到4.0的四个阶段。

总体而言，1.0和2.0阶段是基于企业现有的业务系统的状况和管理的现状，首先做到透明可视和异常协作响应这两点。同时在运行一段时间后可进行高级分析和影响分析，了解异常信号对于公司的运营到底产生了哪些影响。3.0阶段就会进行一些场景建模，模拟不同的场景后再去提供对应的智能响应，4.0阶段引入AI的帮助，比如说借助AI去做边缘计算，以及自动化良率的提升。

1.0和2.0可以做到什么？

1.0和2.0阶段目标是用数据去驱动工厂运营， 打造整体的管理体系。

●  L1：实时可视

在这个过程中零赛云智慧运营控制塔和传统BI的其中一个区别是，零赛云在指标体系的构建能够给予企业落地实施的经验操考，如数据驱动经营分析方面提供QCDSM各个维度的指标体系、在数据驱动运营管理方面提供人机料法环测各个维度的体系参考，可以在数据层面全面覆盖设备、物料、财务、质量、营销、运营领域。

●  L2：数据分析

当企业运用这些数据去进行分析，智慧运营控制塔提供深层次的指标钻取和指标穿透管理，其中提供根因分析、模拟仿真和推荐分析，充分发挥零赛云工业BI的优势。并且，在经过一定的数据积累之后系统的仿真推荐将更贴合实际生产和逻辑，计算最优的解决方案。

●  L3：闭环管理

在可视化项目中，许多企业容易走入了一个误区，比如单纯为了炫酷的效果而做看板，失去了对业务的数据驱动作用。 在零赛云的智慧运营控制塔中，将数据的变化和预警真正与业务动作联系到一起。实现指标变动-工单触发-精准推送-工单执行-知识闭环，真正把异常的处理形成了一个系统化的流程管控。 这不同于OA审批，因为OA流程无法应对复杂的生产情况，所以这里控制塔中引入PDCA的管控流程，去保障我们的日常运营和进行闭环管理。

控制塔案例分享

某制造型企业使用零赛云智慧运营控制塔前：

▲ 生产基地数据透明化程度低

▲ 工厂级人机料法环数据分割在各职能部门，统一的联系和展示有所欠缺

▲ 无统一作战室，无法提高生产、制造、安环等各部门数据及数据分析的工厂级、集团级联合作战能力。

▲ 运营管理者缺乏数据分析、问题闭环管理等可视化分析工具，日常报表多以人工统计分析为主，效率低，问题处理过程无法及时跟踪等。

在零赛云智慧运营控制塔中完成如下目标：

智慧运营控制塔上线后，通过融合卓越绩效指标体系，基于大数据平台打造出一套涵盖营销、服务、生产、质量、采购、人资的可视化运营体系，实现数字化运营管理和决策。

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